內容概要：近年來，隨著科學技術的快速發展，以及相關政策的持續利好，高光譜成像系統已廣泛應用于軍事、環境、農業等多個領域，為相關領域的精細分類和識別提供了有力支持。數據顯示，2016年中國高光譜成像系統行業市場規模達到5.4億元，到了2025年行業市場規模增長至20.36億元。未來，隨著技術的進一步發展，高光譜成像系統有望在更多領域發揮其獨特優勢，行業市場規模持續擴張。

相關上市企業：先河環保（300137）、ST天瑞（300165）、力合科技（300800）、雪迪龍（002658）、聚光科技（300203）等。

相關企業：江蘇雙利合譜科技有限公司、深圳市中達瑞和科技有限公司、奧譜天成（廈門）光電股份有限公司、杭州高譜成像技術有限公司、北京卓立漢光儀器有限公司、北京安洲科技有限公司、深圳市海譜納米光學科技有限公司、北京與光科技有限公司、?長春長光辰譜科技有限公司、北京易科泰生態技術有限公司、上海中科航譜光電技術有限公司等。

關鍵詞：高光譜成像系統行業產業鏈、高光譜成像系統行業市場規模、高光譜成像系統行業競爭格局、高光譜成像系統行業發展趨勢

一、高光譜成像系統行業相關概述

高光譜成像系統是一種結合光學成像與光譜分析技術的設備，能夠同時獲取目標物體的空間信息與光譜信息。其核心原理是通過連續光譜覆蓋，將傳統成像的二維信息擴展為三維數據立方體，從而實現對物質成分、物理特性或表面狀態的精準識別。該系統廣泛應用于工業檢測、農業分析、環境監測等領域，尤其適合需要非接觸、快速、高精度檢測的場景。

與全色和多光譜成像相比，高光譜成像具有顯著優勢。1）有著近似連續的地物光譜信息。高光譜影像在經過光譜反射率重建后，能獲取與被探測物近似的連續的光譜反射率曲線，與它的實測值相匹配，將實驗室中被探測物光譜分析模型應用到成像過程中。2）對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高。高光譜數據能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質，能準確的區分地表植被覆蓋類型，道路地面的材料等。3）地形要素分類識別方法是多種多樣的。影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經網絡、支持向量機的模式識別方法，也可以采用基于被探測物的光譜數據庫的光譜進行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征，也可以采用特征選擇與提取。4）地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在高光譜影像中能估計出多種被探測物的狀態參量，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。

高光譜成像系統主要由面陣相機、分光設備、光源、傳輸機構及計算機軟硬件等五部分構成。光源是高光譜成像系統的一個重要部分，它為整個成像系統提供照明；分光設備是高光譜成像系統的核心元件之一，分光設備通過光學元件把寬波長的混合光分散為不同頻率的單波長光，并把分散光投射到面陣相機上； 相機是高光譜成像系統的另一個核心元件，光源產生的光與被檢測對象作用后成為物理或化學信息的載體，然后通過分光元件投射到面陣相機；計算機軟件和硬件用來控制高光譜成像系統采集數據，針對特定的應用進行圖像和光譜數據的處理與分析，同時還可以為高光譜圖像提供存儲空間。

二、高光譜成像系統行業產業鏈

從產業鏈來看，高光譜成像系統行業上游包括面陣相機、光源、分光設備、傳輸機構、計算機軟硬件等行業，上游行業為高光譜成像系統提供了關鍵的技術支持，行業技術的發展和進步，直接影響到高光譜成像系統的性能和功能。中游是指高光譜成像系統。下游是指應用領域，主要包括農業、地質勘探、環境監測、教育與科研、食品安全檢測等行業。隨著下游應用領域的不斷拓展和深化，對高光譜成像系統的需求也在不斷增加，進而推動了高光譜成像系統的發展和創新。

高光譜成像已成為精準農業的一種前景廣闊的研究工具。與可見光或多光譜的成像技術不同，高光譜成像技術可以更詳細、更全面地了解作物健康狀況，從而做出更有針對性、更精確的作物管理決策。高光譜成像通過分析作物獨特的光譜特征，可以檢測植物的脅迫、病害和養分虧缺，提供優化作物產量和降低投入成本的有價值信息。充分利用高光譜技術助力精準農業是現在農業發展的重要發展趨勢。

精準農業是以信息技術為支撐，根據空間變異，定位、定時、定量地實施一整套現代化農事操作與管理的系統，是信息技術與農業生產全面結合的一種新型農業。我國人均耕地面積不足世界平均水平的40%，人均水資源僅為世界平均水平的1/4，雖然農業生產資源總量較大，但人均占有量低，資源約束明顯。在這樣的背景下，發展精準農業具有重要現實意義。近年來，在國家政策的支持下，我國精準農業實現快速發展。2025年中國精準農業市場規模為116.54億元，預計2026年行業市場規模達到150億元。隨著精準農業的持續發展，高光譜成像系統在這一領域的應用將進一步拓展。

高光譜成像可用于監測空氣質量、水質污染和地表覆蓋變化。在大氣環境方面，高光譜成像可以監測空氣中的顆粒物、氮氧化物、臭氧等污染物的分布和濃度。在水質監測方面，可以通過分析水體的光譜特征來檢測藍藻水華、有機物和重金屬等污染物的存在。在地表覆蓋變化方面，高光譜成像可以檢測土地利用變化、植被覆蓋程度和生態環境的破壞情況。近年來，隨著我國污染防治攻堅戰取得關鍵進展，環境監測行業越發受到重視，以監測與監督保護防治攻堅戰成果，協同推動經濟高質量發展和生態環境高水平保護，成為我國環境保護產業中的重要組成部分。數據顯示，2018-2024年中國環境監測行業市場規模持續上漲，從236.41億元增長至504.42億元，預計未來環境監測行業將繼續保持穩定增長態勢。而高光譜成像系統作為環境監測領域高效、精準、智能化的核心技術手段，其需求也不斷增加。

相關報告：智研咨詢發布的《中國高光譜成像系統行業市場運營態勢及投資戰略規劃報告》

四、高光譜成像系統行業發展現狀

從發展歷程來看，高光譜成像技術主要分為五個階段：早期高光譜成像技術、多光譜成像技術、高光譜成像技術、超光譜成像技術、實時高光譜成像技術。1960年-1970年，早期的高光譜成像技術主要使用多光譜遙感傳感器，采用離散的波段來獲取地物的光譜信息。這些傳感器通常在可見光和近紅外波段進行觀測，但波段數較少，分辨率較低。1980年-1990年，隨著技術的進步，多光譜成像技術得到了改進。多光譜成像技術使用更多的波段來捕捉地物的光譜信息，提高了光譜分辨率和靈敏度。這些成像儀通常包含10到數十個波段，可以在更廣泛的光譜范圍內進行觀測。1990年-2000年，高光譜成像技術在多光譜成像技術的基礎上進一步發展。高光譜成像儀使用數百個或數千個非常窄的波段來獲取地物的光譜信息。這些波段通常具有較高的光譜分辨率，可以提供更詳細和準確的光譜特征。2000年以來，隨著計算能力和傳感器技術的進步，實時高光譜成像技術逐漸成為可能。這種技術結合了高光譜成像儀和實時數據處理算法，能夠在實時性要求較高的應用中提供即時的光譜信息。高光譜成像儀技術經過幾十年的發展，從多光譜到超光譜，再到實時高光譜成像，不斷提升了光譜分辨率、觀測范圍和數據處理能力。這一技術的演變為各行各業的研究者和應用者提供了更多的可能性，推動了科學研究、資源管理和環境保護的進步。

近年來，隨著科學技術的快速發展，以及相關政策的持續利好，高光譜成像系統已廣泛應用于軍事、環境、農業等多個領域，為相關領域的精細分類和識別提供了有力支持。數據顯示，2016年中國高光譜成像系統行業市場規模達到5.4億元，到了2025年行業市場規模增長至20.36億元。未來，隨著技術的進一步發展，高光譜成像系統有望在更多領域發揮其獨特優勢，行業市場規模持續擴張。

五、高光譜成像系統行業競爭格局

與國外相比，我國高光譜成像系統行業仍然有很大發展空間，特別是在高端領域。近年來，隨著國內企業持續加大研發投入、加快技術攻關與產業鏈自主化進程，核心零部件等關鍵環節不斷實現突破，一批具備整機研發與系統集成能力的本土企業快速成長。目前，行業內相關企業主要包括江蘇雙利合譜科技有限公司、深圳市中達瑞和科技有限公司、廈門奧譜天成光電股份有限公司、北京卓立漢光儀器有限公司、北京安洲科技有限公司等。

1、江蘇雙利合譜科技有限公司

?江蘇雙利合譜科技有限公司是一家集光學、精密機械、電子、計算機技術于一體的技術企業， 聚焦機械推掃式高光譜測量技術，為廣大客戶提供門類齊全的高光譜系統解決方案。主要的產品包括：Gaiasky機載高光譜成像系統、Gaiafield地面野外高光譜成像系統、GaiaSorter室內暗箱系列高光譜以及GaiaMicro顯微高光譜等4大系列產品。公司的相關產品，在國內高光譜應用市場，已經成功服務于農業遙感、工業分選、刑偵物證鑒定、環境保護、地質勘探、考古研究、食品檢測等領域。

2、深圳市中達瑞和科技有限公司

??深圳市中達瑞和科技有限公司創立于 2005 年，是國內領先的集光譜芯片研制、光譜成像產品開發、高光譜智能解決方案為一體的國家高新技術企業、專精特新企業。產品與技術達國際領先水平，是國內唯一一家同時掌握凝采式、推掃式、光計算重構三種高光譜成像技術和端到端解決方案的產品公司。公司以“感知萬物之光，譜建智能視界”為使命，聚焦光譜領域，構建“高光譜領域芯片技術+光譜智能設備＋光譜平臺＋產業應用”的生態產業鏈，利用光譜+AI技術為各行業實現光譜數字化、智能化賦能。公司產品與技術已服務于國內200多所科研機構、高校、企事業單位等，應用于生態環境、精準農業、工業檢測、高端科研、生物醫學等重要領域。

六、高光譜成像系統行業發展趨勢

1、產品向微型化、智能化升級，適配多元應用需求

傳統高光譜成像系統存在體積龐大、光能利用率低、實時性差等痛點，當前行業正加速向微型化、輕量化、便攜式轉型，適配手持設備、移動監測等多種應用場景。同時，加快高光譜技術與人工智能、大數據的深度融合，優化數據處理算法，提升物質識別、定量反演的精準度與實時性，實現從“數據采集”向“智能解讀”轉型，進一步提升產品的實用性與便捷性，滿足不同行業的個性化應用需求。

2、應用場景持續拓展，細分領域需求凸顯

高光譜成像系統的應用邊界持續拓寬，從傳統的航天遙感、地質勘探等領域，逐步向環境監測、精準農業、工業檢測、醫療健康等多元細分場景滲透。在環境監測領域，助力水體、大氣等污染治理與生態評估；在農業領域，支撐作物長勢監測、病蟲害預警等智慧農業發展；在工業領域，賦能產品缺陷檢測、材料分選等智能制造場景；在醫療領域，探索無創診斷、早期篩查等新應用，下游場景的多元化需求成為行業增長的重要動力。

3、國產替代加速推進，行業競爭格局優化

在政策扶持與技術突破的雙重驅動下，國產高光譜成像系統的性價比與服務優勢日益凸顯，逐步實現中端市場的全面替代，并向高端市場穩步突破。本土企業不斷優化產品結構、完善服務體系，憑借本土化響應快、定制化能力強等優勢，逐步提升市場份額。同時，行業內并購整合活動趨于頻繁，產業鏈協同效應不斷增強，行業集中度逐步提升，競爭格局從分散走向集中，推動行業高質量、規范化發展。

以上數據及信息可參考智研咨詢（jwnclean.com）發布的《中國高光譜成像系統行業市場運營態勢及投資戰略規劃報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。