【重點事件】全國工業和信息化主管部門負責同志座談會在京召開 算力產業邁向高質量發展新階段

7月28日，全國工業和信息化主管部門負責同志座談會在京召開。會議強調，做好下半年工作，要認真貫徹落實黨中央、國務院決策部署，突出“強筋壯骨”、價值創造、安全保障、行業治理，重點抓好八個方面工作。其中提到“有序推進算力中心建設布局，提升智算資源供給能力和資源利用效率?！痹谌斯ぶ悄軣岢睅酉?，我國算力需求呈爆發式增長，國產算力產業正迎來加速演進的戰略機遇期。

國產算力破局之戰群鹿正酣

全球供應鏈波動引發的芯片斷供風險與核心技術“卡脖子”挑戰，倒逼我國算力產業加速從“受制于人”向“自主可控”突破。

從國家到地方，政策紅利持續釋放。在近日召開的國務院常務會議，通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。會議指出“要著力優化人工智能創新生態，強化算力、算法和數據供給……”在地方層面，上海、北京等多個地方政府已先后出臺政策，在算力、運力、存儲方面均有明確規劃，例如，上海印發《上海市進一步擴大人工智能應用的若干措施》，其中提到，降低智能算力使用成本，發放6億元算力券，加強算力調度平臺建設，體系化支持企業研發和應用大模型，加快大模型生態空間集聚。

如今，國產算力在超節點架構、光互連、異構協同以及算力集群化、全鏈路國產化等方面實現了重大突破。華為打造的“昇騰384超節點真機”以12個計算柜和4個總線柜實現資源的高效調度。此外，華為昇騰、天數智芯等企業推出高性能AI芯片，單卡算力密度提升3倍，寒武紀、海光信息等國產AI芯片出貨量同比增長217%，國產芯片在數據中心滲透率逐年提升。

《中國算力發展報告（2024年）》顯示，2024年，我國在用算力中心機架總規模超過830萬標準機架，算力總規模達246EFLOPS，位居世界前列。

多方協同構建算力生態新高地

在國產算力發展的澎湃浪潮中，通信運營商憑借云網融合優勢，成為算力基建落地的關鍵執行者，展現出強大的資源整合與落地能力。

中國電信積極構建全棧國產化算力底座，息壤一體化智算服務平臺，以云網融合為核心，打造國家云AI基礎設施，提供“算力、平臺、數據、模型、應用”的五位一體服務，并通過Triless架構實現資源、框架、工具“三個無關”，對用戶屏蔽資源、框架和工具等底層技術，實現國產化算力從“可用”到“好用”“易用”的跨越式升級。目前在北京、上海建成兩個萬卡智算資源池，成為全國最早建成并真正投產運行的兩個國產化、全液冷；在廣東韶關上線全球首個智算昇騰超節點，進一步構建“安全可信”的國產化AI算力底座。

中國移動的“九天”已實現數據構建、預訓練、微調、部署全鏈路核心技術自主創新，適配國產算力，實現全棧國產。打造了全球運營商最大單體液冷智算中心——中國移動呼和浩特智算中心，該中心芯片國產化率超85%，涵蓋天數智芯、華為昇騰、壁仞、昆侖芯等五類本土芯片；中國移動智算中心（哈爾濱）AI芯片國產化率100%，首次通過國產網絡設備探索1.8萬張智算卡單集群部署規模上限，可提供6.9EFLOPS（每秒690億億次半精度浮點運算）智能算力。

中國聯通加速推進IDC向AIDC升級，在上海、廣東、香港等地建設大規模智算中心，智算規模超過17EFLOPS。如中國聯通京津冀數字科技產業園部署100P華為昇騰910B全棧國產化算力，中國聯通呼和浩特多元算力集群混合部署國產化與英偉達算力，規模超千卡。

生態共建，技術創新促算力發展

當前，我國算力發展仍面臨資源分布不均，地區、行業、企業間算力資源協同不足等問題。在此背景下，算力調度成為提升資源效率的最大化路徑。

國家持續規劃推進計算基礎設施建設中，算力調度是發展重點。工業和信息化部印發《算力互聯互通行動計劃》，旨在加快構建算力互聯互通體系，實現不同主體、不同架構的公共算力資源標準化互聯，提高公共算力資源使用效率和服務水平。

中國工程院院士蔣昌俊指出，算網建設的重點將逐步從“基建”轉向“調度”，賦能算力像水電一樣隨取隨用，使計算基礎設施升級為算力資源服務。在算力網絡建設中，既需要進一步提升智能算力的資源利用率，以AI為代表、滿足更細致業務場景需求的能力建設和解決方案建設也更加重要。

技術創新是推動算力調度平臺發展的重要動力。在算力調度方面，中國聯通“聯通星羅”先進算力調度平臺2.0通過“國芯、國算、國模、國盾”四位一體產品體系，完成了“資源聚合-智能分配-高效執行-安全護航”技術閉環，用異構算力調度的“中國算法”破解“卡脖子”難題。中國移動打造了全國首個“四算合一”算力網絡調度平臺，可以支持每天上億次的算力調用，能調度全國1/6的算力規模，算網一體化效率提升20%。中國電信天翼云息壤通過編排調度、業務調度、作業調度三種調度方案，實現跨域跨服務商算力的智能高效調度，推動形成一張智能感知、實時發現、隨需獲取的算力互聯網，實現“一點接入、全算貫通”的算力服務。

人工智能時代，算力成本決定了創新成本。盡管我國智能算力產業已取得顯著進步，但國產生態培育仍需突破核心技術瓶頸、強化跨主體協同。未來，隨著政策持續加碼、運營商深度參與、全產業鏈協同創新，國產算力將加速從“單點突破”邁向“體系化領先”，為數字經濟高質量發展注入強勁動能。

【重點事件】大手筆投資約11億美元！韓國政府投資打造國家級AI GPU基礎設施

北京時間8月1日消息 據韓國媒體報道，韓國科學技術信息通信部（MSIT）已選定Naver Cloud、NHN Cloud和Kakao幾家公司作為大規模GPU采購計劃的核心合作伙伴，以提升國家整體AI算力。韓國政府將投入約1.46萬億韓元（約11億美元）采購13000塊高性能GPU，這是該國擴展本土AI基礎設施戰略的重要組成部分。

據MSIT披露，此次采購的GPU包含10080塊英偉達B200和3056塊H200芯片，將分配給上述三家云服務提供商。該項目旨在降低韓國對海外算力資源的依賴，加速AI技術創新，并增強本土科技企業在高速增長的AI領域的競爭力。

該計劃旨在滿足韓國科研、產業及學術領域對高性能計算日益增長的需求。韓國MSIT在5月獲得追加預算撥款后，歷經一個月的公開招標、方案評估及現場審查流程，最終確定由Naver Cloud、NHN Cloud和Kakao三家公司實施該項目。

報道稱，超過10000塊GPU將分配用于政府主導的項目，其余GPU則將支持這三家云服務商的運營需求。MSIT強調，這些資源將重點推動韓國國內AI研究、大模型訓練及國家級AI計劃實施。

NHN Cloud將管理最大份額的7656塊B200芯片，并配備水冷系統以提升散熱效率。其中6120塊GPU歸政府所有，將組成510節點和255節點集群以支持高性能工作負載。NHN Cloud預計將于年內啟動測試版服務，為首批選定項目提供算力資源。

Naver Cloud將部署3056塊H200芯片，其中2296塊劃歸政府使用。這些設備將組成255節點和32節點集群，重點支持高校及科研機構。預計年底前實現全面運營，確保學術及公共研究項目及時獲取高性能基礎設施。

Kakao將部署2424塊B200 GPU，著力提升運營效率并支持政府主導的AI項目。其中2040塊將由政府以單一255節點集群模式運營。與其他服務商類似，Kakao計劃年底前開放部分測試服務，供重點項目的開發者及研究人員優先使用。

為保障資源的高效公平利用，MSIT將與項目運營商共建統一GPU支持平臺。該在線系統將允許高校、科研機構及企業申請資源，并根據提案評估和項目優先級進行資源分配。閑置資源將動態調配給等候申請方，從而實現全國范圍基礎設施利用率最大化。

這些項目運營商簽約及設備采購將于8月初啟動，分階段部署預計2025年底完成。全面運營后，這些計算集群將為政府“AI基礎模型項目”等國家計劃提供支撐。

【重點政策】上海：對符合要求的具身智能企業給予最高4000萬元/年算力券支持

上海市人民政府辦公廳今日印發《上海市具身智能產業發展實施方案》。其中提到，優化市級智能算力公共服務平臺和市級智能算力資源統籌調度平臺，統籌全市現有智算資源，加強算力資源調度與管理，對達到一定算力租用規模的具身智能企業給予最高4000萬元/年的算力券支持。

《方案》提出，按照“模型驅動、應用示范、群鏈協同、開源生態”的總體思路，通過布局重大技術攻關、建設典型應用示范、構建產業特色集群、打造開源優質項目，到2027年，實現具身模型、具身語料等方面核心算法與技術突破不少于20項；建設不少于4個具身智能高質量孵化器，實現百家行業骨干企業集聚、百大創新應用場景落地與百件國際領先產品推廣，全市具身智能核心產業規模突破500億元。

同時，支持企業、高校和科研院所聯合研發多模態數據融合處理技術，打造自主操作系統。與機器人制造商、科研機構合作，推動具身智能操作系統在工業制造、物流配送、商業服務等領域試點應用，推動版本迭代優化，逐步構建成熟、可靠、廣泛應用的具身智能操作系統生態。

2025年 7 月，上海市經濟信息化委印發《上海市進一步擴大人工智能應用的若干措施》。其中提到，降低智能算力使用成本，發放6億元算力券，加強算力調度平臺建設，體系化支持企業研發和應用大模型，加快大模型生態空間集聚。

【重點政策】上海市印發《上海市進一步擴大人工智能應用的若干措施》，發放6億元算力券

7月28日，上海市印發《上海市進一步擴大人工智能應用的若干措施》，其中提到，降低智能算力使用成本，發放6億元算力券，加強算力調度平臺建設，體系化支持企業研發和應用大模型，加快大模型生態空間集聚。對租用智能算力的主體，市級給予最高30%租金補貼，并推薦申報國家智能券補貼，按照“補早補小”原則，市區協同給予最多1年、最高100%的租金補貼。對自主智能算力設施部署項目，給予最高10%建設支持，加速培育人工智能自主生態。

【重點政策】《貴陽市算力產業促進條例》8月1日起施行

7月29日，貴陽市人大常委會召開新聞發布會，發布實施《貴陽市算力產業促進條例》（以下簡稱《條例》）?！稐l例》經2025年4月29日貴陽市第十五屆人民代表大會常務委員會第二十六次會議通過，2025年5月29日貴州省第十四屆人民代表大會常務委員會第十七次會議批準，自2025年8月1日起施行。

近年來，貴陽貴安立足自身優勢，緊抓發展機遇，通過各級各部門的共同努力，算力產業發展加快推進，取得了顯著成績，2022年，貴陽貴安成為國家“東數西算”工程中全國一體化算力網絡國家（貴州）樞紐節點核心承載區，全國重點打造的10個國家數據中心集群之一，貴陽貴安算力產業發展資源稟賦和先發優勢凸顯。

貴陽市人大常委圍繞數字經濟發展，在地方立法上先行先試，率先在全國開展算力方面的地方立法，充分發揮地方立法引領作用，對保障貴陽“數字活市”戰略深入實施，運用法治思維、法治方式、法治手段推動貴陽貴安算力產業高質量發展，探索地方立法實踐經驗，都具有重要的實踐意義。

據介紹，針對國家層面尚未明確“算力產業”定義的空白，《條例》立足貴陽實際，結合行業專家、企業代表意見建議，首次以地方性法規形式明確“算力產業”內涵，其涵蓋“算力基礎設施建設、軟硬件研發制造、技術創新、服務應用及安全保障”等全鏈條體系?！稐l例》第三十一條提出，算力產業是指圍繞算力基礎設施建設、基礎軟硬件研發制造、技術創新、服務應用和安全保障等形成的產業鏈和生態體系。同時，《條例》第十二條細化了產業鏈上中下游重點發展方向，為算力產業系統性、規?；l展提供了清晰指引。

結合貴陽貴安“智算”資源優勢，《條例》第九條提出“算存一體、智算優先”的科學布局原則，要求推進數據中心建設與改造升級，提升計算力與存儲力，構建通用計算、智能計算、超級計算與邊緣計算協同發展的多元算力供給體系，滿足差異化業務需求。

為落實國家“東數西算”戰略，將貴陽市算力優勢轉化為產業優勢，《條例》第十一條提出，市人民政府需加強與省外算力需求集中地區的溝通合作，推動跨區域算力協同發展；同時，支持算力企業承接外地算力業務，鼓勵外地算力企業在本市設立數據中心、制造基地、區域總部和運營中心，并鼓勵算力企業跨地區、跨行業共享算力資源，提高算力資源利用率。

為降低用算成本、調動市場主體積極性，《條例》第十五條規定了市人民政府數據主管部門應當制定政策措施幫助市場主體、高等學校、科研機構、醫療衛生機構等降低用算成本，第十七條規定了縣級以上人民政府及其有關部門應當支持行業大模型研發、訓練和應用。同時，在符合公平競爭要求的基礎上，《條例》第二十四條、第二十五條規定了有關部門應當對數據中心用電、用水的合理需求予以保障。

【重點事件】上海：年內將建成5座大型算力中心 智算規模力爭達100EFLOPS

8月1日，上海市通信管理局宣布啟動“算力浦江”2025年算力基礎設施高質量發展專項行動，旨在通過算力與人工智能雙向賦能，打造世界級人工智能產業集群。

方案明確，將加快已獲得能耗指標的算力中心建設，確保2025年底前本市年內新建成的大型以上算力中心不少于5座，全市算力中心智算規模力爭達到100EFLOPS（FP16）以上。同時，在產業園區、科研院所及高校等場景完成不少于5個邊緣智算節點示范建設。

【重點事件】國產算力筑基AI產業高質量發展 WAIC 2025各界探討國產算力最新突破與未來發展

7月29日，2025世界人工智能大會（WAIC）期間，由是石科技主辦的“算力為基——并行優化與行業模型賦能AI產業變革”高端圓桌對話在上海隆重舉行。來自學術界、產業界及研究機構的頂尖專家齊聚一堂，圍繞國產算力突破、并行優化技術及行業模型實踐展開深度探討，為AI產業高質量發展提供新思路。

國產算力崛起：軟硬件協同需要技術突破

隨著AI技術在各行業加速滲透，算力需求呈現爆發式增長。如何通過國產算力支撐大模型發展，成為圓桌首個焦點議題。清華大學副教授甘霖指出，國產超算平臺（如神威、曙光、天河等）已具備服務行業大模型的能力，但需通過并行算法優化解決存儲、擴展及能效瓶頸。“提煉行業模型的共性需求，構建通用算法庫和工具鏈，是提升國產算力效率的關鍵。”

上海人工智能實驗室專家從算法角度補充，強調“軟硬協同”的重要性：“下一代模型架構需與國產芯片設計深度耦合，打破傳統適配模式，推動芯片工藝與算法創新的雙向奔赴。”鴻之微董事長曹榮根則以材料科學為例，提出國產算力需強化異構能力，支持多精度計算，并加快算子庫生態建設。PPIO聯合創始人王聞宇坦言，國產硬件雖已接近國際主流水平，但軟件生態尤其是非CUDA兼容體系的調優能力仍需突破。

行業模型落地：醫藥研發、能源革命等AI應用實踐

在垂直領域，AI與行業知識的融合正催生變革性應用。華領醫藥研究與發現技術部負責人馮令戈分享了生物醫藥全鏈條的AI賦能案例：從靶點發現、蛋白結構解析、藥物分子設計及模擬濕試驗結果到臨床試驗設計優化，AI提升了海量生物醫學科學數據的價值、大幅縮短研發周期并降低成本?！袄?，FDA現代化法案建議逐步通過AI模型替代部分動物學實驗，提升了藥品研發效率，使得患者可以盡快獲益?！?

中海儲能總經理王屾則展示了能源領域的創新實踐。該公司開發的鐵鉻液流電池垂類大模型，整合15年材料數據，實現電解液配方優化、反應堆模擬及電網智能調度?！皞鹘y研發需14年打磨70分產品，而AI助力下，我們正加速向100分邁進?！蓖鯇姹硎?。

并行優化：超智融合時代的核心技術引擎

面對異構算力與多樣化行業需求，并行優化技術被多次提及。甘霖教授形象比喻：“同一塊芯片，優秀工程師可通過并行優化將性能提升20倍。”他透露，團隊正探索用大模型學習資深程序員針對特定芯片優化的代碼，實現“AI for Parallel Programming”，未來有望大幅降低科學計算的開發門檻。

是石科技董事長閆博文總結稱，國產算力需以“超智融合”（HPC+AI）為路徑，通過并行優化釋放硬件潛力，而行業模型則需深耕場景know-how，形成閉環迭代。“只有技術、生態與產業三方協同，才能推動AI從實驗室走向產業化落地?！?

共筑生態：開啟AI產業變革新篇章

圓桌尾聲，是石科技總經理毛運航呼吁產業鏈伙伴攜手，以算力為基、創新為翼，共建開放共贏的AI生態。與會專家一致認為，在國產算力崛起與行業模型爆發的雙重驅動下，中國AI產業正迎來從“跟跑”到“領跑”的歷史機遇，而并行優化技術將成為這場變革的核心支點。

此次對話不僅為AI與產業融合提供了方法論，更展現了中國科技企業在全球AI競賽中的技術自信與生態雄心。未來，隨著算力、算法與數據的持續進化，HAI賦能千行百業的畫卷將加速展開。

【重點事件】啟迪設計集團簽約河南空港智算中心（一中心）三期項目一批次算力集群

7月29日，國產算力集群項目簽約儀式在河南鄭州舉行。啟迪設計集團作為項目中標聯合體牽頭方，攜手神威（無錫）信息產業有限公司、中農算力（北京）科技有限公司與河南空港數字城市開發建設有限公司共同簽署河南空港智算中心（一中心）三期項目一批次算力集群部分建設、維護、運營一體化采購項目合約。該項目中標金額8.6億元，是啟迪設計在數字科技和新基建領域的又一成果，公司將攜手各方合作伙伴，全力打造智能算力樞紐。

【重點事件】打造智算供給服務新高地 北斗博陽空間信息產業園開園

8月1日，位于松江經開區的北斗博陽空間信息產業園開園，園區將以“通導遙算、數字能源”為使命，打造空間信息應用示范、智算服務樣板及人工智能和數字能源創新高地，助力松江智算服務產業高質量發展，并大幅提升區域算力基礎設施能級。

北斗博陽空間信息產業園是緊跟國家戰略，搶抓時代機遇，按照上海市重點特色產業協同聯動的總體要求打造的空間信息產業應用高標準、創新性特色示范園區。園區包括北斗時空智算中心、人工智能創新中心、空間信息應用中心，以智算服務為核心，以空間信息、人工智能產業為兩翼，打造“一核兩翼”的先導產業集群，將形成ai賦能的空間信息技術創新體系和人工智能產業融合發展新格局。有別于傳統的經濟園區，北斗博陽空間信息產業園承載了上?！笆奈濉毙禄ㄖ卮箜椖俊氨倍窌r空（上海）算力中心”和衛星測運控中心，是智能算力和空間信息應用的重要基礎設施。

上海博陽新能源科技股份有限公司董事長張宏泉表示，北斗博陽空間信息產業園開園是博陽建設的重要里程碑，標志著公司“空間信息+數字能源”雙輪驅動的轉型戰略初步實現?，F場舉行了北斗博陽空間信息產業園110kv用戶變電站送電交付儀式，意味著北斗時空智算中心建設取得決定性成果，進入沖刺階段。國網松江電力公司向博陽新能源贈送“電力服務包”，進一步助力企業高效用能。

當天，首屆“智算云間”創新發展論壇在園區舉辦。相關領域的專家學者及企業代表圍繞算力技術的創新與應用發展進行廣泛交流。

【重點事件】國家醫保局：持續推動 AI、大數據等技術應用于醫保領域

國家醫保局在8月1日召開了2025全國智慧醫保大賽新聞發布會，展望了醫保的未來應用領域。

據國家醫保局副局長黃華波介紹，本次大賽所用的數據源于長三角三省一市，數據在應用前皆經過脫敏，建立全封閉的可信空間。

目前醫保信息數據涵蓋了全國13.3億參保人、5000萬家用人單位、114萬家醫院藥店、1.79萬家藥耗企業、37.6萬個藥品耗材的醫保相關信息，支撐著全國每年約3萬億元、100億人次醫保費用的收入、支出和實時結算。

國家醫保局大數據中心主任付超奇表示，這些數據是全國質量最好、覆蓋面最廣、標準最統一的行業數據之一，與經濟社會發展高度同構。

同時黃華波表示，本次全國智慧醫保大賽采用“不設賽道、只分領域”的開放模式，比賽內容覆蓋醫療健康、創新藥物研發、金融保險、政務服務、學術研究等十多個領域。

在大賽中，參賽者獲得的是患者真實就醫、結算、基金運行、藥品耗材使用等真實數據，而不是虛擬的理想化場景，參賽方案必須考慮區域協同、政策適配、資源優化、流動人口服務等現實挑戰，這為方案的可行性、實用性打下基礎。

這種打破孤島的探索使融合分析成為可能，為 AI、大數據分析、隱私計算、區塊鏈等前沿技術的創新應用提供了更全面的“演練場”。

從報道獲悉，國家醫保局已在持續推動 AI、大數據等技術在醫保領域的應用，推動基金監管從“人海戰術”向“智能精準”轉變。例如“異常住院”“醫保藥品倒賣”“重點藥品監測”等大數據分析模型能夠精準鎖定違法違規行為；醫保、衛健、藥監等部門共享定點醫藥機構違規人員的“駕照式記分”，形成了監管合力。

【重點事件】國內首個光互連光交換 GPU 超節點光躍 LightSphere X 發布，曦智壁仞中興等參與

7月30日消息，在上周六開幕的2025世界人工智能大會上，上海儀電、曦智、壁仞、中興四方聯合發布了國內首個光互連光交換 GPU 超節點——光躍 LightSphere X。

這一超節點基于曦智“全球首創”的分布式光交換技術，采用硅光 (SiPh) 技術的光互連光交換芯片和壁仞大算力 GPGPU 液冷模組與全新載板互連，并搭載中興高性能 AI 國產服務器及儀電智算云平臺軟件，實現了智算集群的高帶寬、低延遲、靈活可擴展。

超節點架構通過深度整合 GPU 資源，在內部構建起低延遲、高帶寬的統一算力實體，支持算力集群“萬卡協同”。

光躍 LightSphere X 通過高效低延遲的光互連實現跨大量機柜構建超節點，突破單機柜功耗限制和傳統銅互聯擴展限制，在兼容現有數據中心基礎設施的同時支持集群彈性擴展，可實現超節點規模動態調整。

這一超節點架構在 GPU 上集成光交換功能實現分布式光交換，相比傳統的集中式光互連支持拓撲靈活切換與故障場景實時重構，最大部署規模則能達到 2000卡。

光躍 LightSphere X 項目也獲得了 2025 世界人工智能大會最高獎項：SAIL 卓越人工智能引領者獎。

【重點企業】消息稱 AMD MI350 GPU 售價達 2.5 萬美元，仍比競品英偉達 B200 低三成

7月30日消息，韓媒 Newsis 當地時間28日報道稱，AMD最近發布的 Instinct MI350系列顯卡加速器 (AI GPU) 的平均售價達到了2.5萬美元（注：現匯率約合18萬元人民幣），較此前的1.5萬美元預估高出 2/3。

不過盡管如此，Instinct MI350系列的價格仍要比競品英偉達 B200低 30%，相對性價比仍然存在。按照這一說法，英偉達 B200 的單價要達到 3.5 萬美元以上。

匯豐銀行認為MI350系列的推出為AMD帶來了能與B200正面抗衡的產品（兩者在多個精度下算力相當），AI 芯片可在2026年為 AMD 貢獻151億美元（現匯率約合 1084.25 億元人民幣）營收，相較此前預計的96億美元增長五成以上。

【重點企業】解構國產算力新范式：從TPU芯片到智算中心的全鏈條自主創新

人工智能浪潮席卷全球，算力基礎設施的自主可控與效能革新，已成為信息產業發展的核心命題。7月28日世界人工智能大會期間，天津移動TPU智算中心的正式點亮，向業界展示了一個高性能算力集群的落成，也提供了一個從底層芯片架構、服務器整機集成到運營商級算力服務的全鏈條自主創新范本，為我國智算產業生態的構建開拓了極具價值的參考路徑。

核心技術探源：TPU架構何以成為破局關鍵？

本次智算中心的算力核心，是中昊芯英歷時近五年自主研發的“剎那”TPU芯片。當前AI算力 市場以GPU為主流，為何要選擇并落地TPU這一專用架構路線？答案源于對AI計算本質的深刻洞察。

天津移動 TPU 智算中心的項目建設負責人、天津移動城三分公司副總經理高亢在點亮儀式致辭時表示：“算力的競爭其實就是芯片、架構、能耗與效率的競爭。在進行底層算力硬件選型時，芯片的算力性能、功耗與易用性是天津移動重點關注的核心因素。能耗決定長期運營成本，性價比決定能否大規模普及，易用性決定開發者愿不愿意留下來?！?

當大模型訓練的參數量不斷躍升，當推理側并發呈指數級增長，傳統的芯片架構可能面臨效能瓶頸。而 TPU 芯片架構相較于傳統的 GPU，在 AI/ML 計算場景下因創新架構而具有天然的效能優勢。

作為國產 TPU AI 專用算力芯片的領導者和先行者，中昊芯英提供的自研 “泰則®”GPTPU 人工智能服務器，為項目提供了核心的 AI 算力效能?！疤﹦t®”搭載的 TPU 芯片“剎那®”由中昊芯英歷時近 5 年研發，是中國首枚量產的高性能 TPU 架構 AI 專用大芯片，擁有全自研的 IP 核、指令集與計算平臺?！皠x那®”的 AI 算力性能超越海外著名 GPU 產品近 1.5 倍，能耗降低 30%，將價格、算力和能耗綜合測算，“剎那®”的單位算力成本可降低近一半。1024 片芯片通過光模塊片間高速互聯的能力，使系統集群性能遠超傳統 GPU 數倍，千卡集群可支撐超千億參數大模型的運算需求。

系統集成攻堅：打通“芯”到“算”的最后一公里

一顆高性能芯片的誕生只是第一步。如何高效、穩定地將其集成到服務器系統中，讓上層應用順暢調用其算力，既是產業化落地的關鍵，也是我國信息產業長期面臨的挑戰。

在此次項目中，太極股份提供了智算服務器整機集成、測試、部署和軟硬件優化等。搭載太極股份自研的 TAIJI2000-Z001 CPU 服務器與中昊芯英的“泰則®”TPU AI 服務器，集成 AI 算力服務器系統，同步開發適配國產芯片的嵌入式軟件，并提供一次性集成部署及后期運維等全生命周期服務，通過“軟硬件 + 集成 + 運維”的一體化能力，確保了算力集群的高效穩定運行。

太極股份數字基礎設施業務集團總經理孟凡池介紹，在硬件層面，太極股份基于自研的旗艦級TAIJI-2000-Z001 AI服務器做了深度適配。該服務器平臺本身具備強大的擴展性，可支持8塊“剎那”TPU芯片，并配備了高速內存與存儲通道。集成的難點在于，必須確保TPU芯片與CPU之間、多塊TPU芯片之間的高速互聯與數據通路暢通無阻，才能最大化發揮芯片集群的并行計算能力。

軟件層面的挑戰更為艱巨。太極股份針對“剎那”的全自研指令集，開發了適配的嵌入式軟件系統和編譯工具，為國產芯片與上層應用軟件架起了溝通的“橋梁”。編譯系統支持高斯樸素貝葉斯、支持向量機等機器學習模型，方便開發者將現有AI模型便捷地遷移至TPU平臺，極大地降低了國產芯片的應用門檻。

太極股份成功打通了從國產核心器件到國產算力設備的“最后一公里”，形成了一套軟硬件協同優化的完整解決方案。

算力運營變革：運營商的“算網融合”新角色

中國移動立足“供給者、匯聚者、運營者”定位，特別是秉持著“為國建云”的初心使命，在AI-IaaS層提出芯片開放、協議開放、形態開放的目標，旨在以多芯兼容的開放式架構打破技術論斷，激發國產智算潛能。

天津移動將通過“算力運營平臺、MaaS平臺、云管平臺”三大關鍵平臺的建設，使能從“算力提供者”向“智能服務提供者”的戰略轉型。

天津移動TPU智算中心的落地，是這一轉型的生動實踐。天津移動城三分公司副總經理高亢表示，天津移動正按照“一云多芯”策略持續進行基礎設施建設，構建以異構融合、高速傳輸、統一調度、服務化供給為核心特征的“四位一體”新型AI算力體系。

這意味著算力不再是孤立的數據中心資源，而是像流量一樣可被靈活輸送和智能分配的網絡化資源。借力中國移動的云網融合基礎設施，天津移動TPU智算中心的國產TPU算力能夠以低時延、高可靠的方式，精準賦能華北地區的工業、金融、科研等用戶，實現“算力像水電一樣，即取即用”的愿景。

這次多方合作，清晰地勾勒出我國信息產業在AI時代的發展新圖景：以中昊芯英為代表的“硬核”科技企業負責底層技術突破，以太極股份為代表的系統集成商負責產業化承接與生態構建，以天津移動為代表的運營商負責將算力轉化為人工智能普惠服務。這種協同模式，為我國加速構建自主可控、高效綠色的算力基礎設施，提供了堅實的產業支撐。

【重點事件】《中國人工智能安全承諾框架》發布

7月30日消息，2025 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議“人工智能發展與安全”全體會議 7月26日下午在上海召開。會議由中國人工智能發展與安全研究網絡（以下簡稱“研究網絡”，CnAISDA）主辦。上海市委常委、常務副市長吳偉，國家發展和改革委員會創新驅動發展中心主任霍福鵬出席并致辭。

杰弗里?辛頓、姚期智、約書亞?本吉奧和大衛?帕特森4位圖靈獎得主，以及 20 多位國內外頂尖專家出席會議，共同探討人工智能安全發展、縮小智能鴻溝等前沿議題，積極尋求人工智能安全治理國際合作路徑。

中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）院長、中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）秘書長余曉暉受邀參與對話，牽頭與清華大學、上海人工智能實驗室、中國電子信息產業發展研究院等單位的代表一起發布《中國人工智能安全承諾框架》。

該《框架》在 AIIA《人工智能安全承諾》（2024 年 12 月發布）的基礎上，新增了加強人工智能安全治理國際合作、防范前沿人工智能安全風險等內容，體現了中國產業界愿與全球各方緊密攜手，共促人工智能向善發展的堅定決心和開放態度。

下一步，中國信通院作為“研究網絡”成員和 AIIA 秘書處單位，將與簽署企業攜手，通過披露行動、測試驗證等方式，推動《框架》的落地實踐，促進我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展，并積極開展國際治理合作，為全球人工智能安全治理貢獻中國智慧和中國力量。

【重點事件】DeepSeek 下一代技術提前曝光，梁文鋒署名論文獲 ACL 2025 最佳論文獎

在ACL 2025的頒獎典禮上，由DeepSeek梁文鋒作為通訊作者、與北京大學等聯合發表的論文榮獲最佳論文獎。

這次ACL 2025規?？涨?，總投稿量達到8360篇，相較于去年的4407篇幾乎翻倍，競爭異常激烈。

簡單來說，他們提出的原生稀疏注意力（NSA）機制，通過算法與硬件的協同優化，直接把長文本處理速度提升了 11 倍。更厲害的是，性能不僅沒降反而還超越了傳統的全注意力模型。

一作袁境陽在會上發表演講，透露這項技術可以把上下文長度擴展到 1 百萬 tokens，將被應用到下一個前沿模型中。

結合論文發表于 DeepSeek-R1 推出之后，實驗設置中也提到使用了 DeepSeek-R1 的蒸餾數據來微調了新的模型。

大家紛紛猜測，這項技術將被用于下一代 DeepSeek-V4 以及 DeepSeek-R2。

【重點事件】多項力壓 Grok 4、OpenAI o3，谷歌推出 Gemini 2.5 Deep Think 模型

8月1日消息，谷歌今晚宣布，Gemini 2.5 Deep Think 模型現已正式上線，現已在 Gemini 應用中向 Google AI Ultra 訂閱用戶開放。這款新模型在多個關鍵基準測試中超越了 OpenAI 的 o3 和 xAI 的 Grok 4。

據外媒 Neowin 報道，今年 5 月，谷歌在 Google I/O 大會上首次介紹了 Gemini 2.5 Pro 的 Deep Think 模式，采用全新研究方法，可在作答前綜合多個假設進行推理。本次發布的是該功能的升級版，結合早期內測用戶的反饋和最新研究成果進行了優化。谷歌表示，新版本在性能上相比最初的 I/O 版本有了顯著提升。

谷歌還透露，這一模型是此前模型的一個變體（注：前述模型已在國際數學奧林匹克競賽中獲得金牌）。為適應日常使用場景，谷歌對其進行了加速優化，因此在 2025 年 IMO 基準測試中僅達到銅牌水平。

從基準測試結果可知，Gemini 2.5 Deep Think 在 LiveCodeBench V6、Humanity’s Last Exam、IMO 2025 和 AIME 2025 等項目中均表現優異。

目前，Google AI Ultra 用戶每天可以在 Gemini 應用中以限定次數使用 Deep Think。當啟用 Gemini 2.5 Pro 模型時，輸入欄會顯示“Deep Think”選項。谷歌指出，該功能將自動集成代碼執行和谷歌搜索等工具。谷歌還計劃在未來幾周內，通過 Gemini API 向部分開發者提供帶工具與不帶工具的 Deep Think 模型版本。

【重點事件】全球估值最高 AI 公司：消息稱 OpenAI 最新融資超 80 億美元，提前完成今年 400 億美元目標

8 月 2 日消息，紐約時報（8月1日）發布博文，報道稱 OpenAI 在最新一輪融資中，籌集了超過 80 億美元（注：現匯率約合 576.27 億元人民幣），估值達到 3000 億美元（現匯率約合 2.16 萬億元人民幣）。

這一輪融資提前完成了 OpenAI 今年計劃籌集 400 億美元（現匯率約合 2881.33 億元人民幣）的目標。在本輪融資中，Dragoneer 投資集團是最大的投資者，承諾投入 28 億美元，這可能是單個風險投資公司有史以來最大的投資之一。

本輪融資吸引了來自私募股權和共同基金領域的多家“重量級資本玩家”，包括黑石集團（Blackstone）、TPG、T. Rowe Price，以及富達投資（Fidelity）、Founders Fund、紅杉資本、Andreessen Horowitz、Coatue、Altimeter、D1 Capital、Tiger Global 和 Thrive Capital 等知名機構。

OpenAI 的業務持續增長，其年度經常性收入已從 6 月份的 100 億美元飆升至 130 億美元，預計年底將超過 200 億美元。ChatGPT 的付費企業用戶數量已從幾個月前的 300 萬增加到 500 萬。

新一輪融資正值 OpenAI 與微軟進行微妙談判之際，OpenAI 尋求成為一家盈利公司，這需要其最大投資者和商業伙伴微軟的批準，而積極的融資結果可能有助于幫助 OpenAI 最終實現 IPO 上市。

根據 Thunderbit 的報道，OpenAI 的估值為 3000 億美元，穩居行業第一。此外，Databricks 的估值約為 620 億美元，xAI 的估值約為 500 億美元，而 Anthropic 的估值約為 1500 億美元。

【重點事件】昆侖萬維發布并開源全新推理大模型 MindLink，基于 Qwen3-32B 和 Qwen2.5-72B 進行后訓練

8月2日消息，昆侖萬維剛剛發文，宣布推出并開源全新推理大模型 Skywork MindLink。

據介紹，這套全新的推理范式，能夠根據任務難度自適應整合推理和非推理的生成回復，極大減少了推理成本，增強了推理過程的可讀性和有效性。

數據顯示，Skywork MindLink 模型在 10 個在無外接工具配置的大模型評測對比中，在人類最后的考試（Humanity's Last Exam）評測中獲得第一，在復雜的數學領域（奧賽）中拿下 4 項評測第一（USAMO 2025、AIME 2024、AIME 2025、 HMMT 2025），在通識類領域的 GPQA-diamond 和 MMLU-pro 評測也表現優異。

Skywork MindLink 模型的核心能力包括：

新的推理范式 Plan-based Reasoning 去掉了“think”標簽，減少了推理成本，提升了多輪對話能力。

提出了全新的數學方法，能夠嘗試分析 CoT 和 Plan-based Reasoning 的有效性。

提出一套自適應的推理機制，能夠根據任務難度整合推理和非推理的生成回復。

基于 Qwen3-32B 和 Qwen2.5-72B 進行后訓練，節省了大量訓練成本的前提下，提高了原本模型能力，未來會開源更多尺寸模型。

目前昆侖萬維已經擁有天工語言大模型、天工多模態大模型、SWE 代碼大模型、Agent 大模型、視頻大模型、3D 大模型、音樂大模型、音頻大模型等大模型。

【重點事件】月之暗面發布Kimi K2高速版：輸出速度提升至每秒 40 Tokens

8月1日消息，月之暗面今日發布Kimi K2高速版 ——Kimi-K2-turbo-preview，模型參數與 Kimi-K2一致，但輸出速度由每秒10 Tokens 提升至每秒 40 Tokens。

據介紹，該模型目前限時 5 折特惠，9 月 1 日恢復原價，折扣后的價格：模型每百萬 tokens 輸入價格（緩存命中）2 元，輸入價格（緩存未命中）8 元，輸出價格 32 元。

月之暗面 7 月 11 日正式發布Kimi K2模型，并同步開源。Kimi K2 是一款具備更強代碼能力、更擅長通用 Agent 任務的 MoE 架構基礎模型，總參數 1T，激活參數 32B。

【重點事件】阿里通義千問發布 Qwen3-Coder-Flash 模型，AI 智能體編程 / 操控瀏覽器等領域媲美 GPT-4.1 等領先閉源模型

8月1日消息，阿里通義千問 Qwen（7月31日）發布公告，宣布推出 Qwen3-Coder-Flash（全稱 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct）模型，在保持出色的性能和效率基礎上，改進智能體編碼、智能體瀏覽器使用及其他基礎編碼任務性能。

官方介紹稱該模型具備卓越的智能體能力，在智能體編程 (Agentic Coding)、瀏覽器使用 (AgenticBrowser-Use)、工具調用 (Tool Use) 等領域，超越當前頂級開源模型，僅略遜于頂配版 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, 及 ClaudeSonnet-4、GPT4.1 等領先閉源模型。

該模型是因果語言模型，總參數量為 30.5B，激活參數為 3.3B，共有 48 層，專家數為 128 個，激活專家數為 8 個，上下文長度原生支持 262144 個 tokens，使用 Yarn 可擴展到 100 萬個 tokens。此模型僅支持非思考模式，不會在其輸出中生成 <think></think> 塊。

該模型針對 Qwen Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等平臺優化，并具有特別設計的函數調用格式，無縫函數調用和代理工作流程。

【重點事件】階躍星辰新一代基礎大模型 Step 3 正式開源：擁有強大視覺感知和復雜推理能力

7 月 31 日消息，階躍星辰宣布新一代基礎大模型 Step 3 正式開源，Step 3 API 已上線階躍星辰開放平臺（platform.stepfun.com），用戶也可以在“階躍 AI”官網（stepfun.com）和“階躍 AI”App 進行體驗。

據介紹，Step 3 的多模態能力圍繞“輕量視覺路徑”與“穩定協同訓練”展開，重點解決視覺引入帶來的 token 負擔與訓練干擾問題。為此，其采用 5B Vision Encoder，并通過雙層 2D 卷積對視覺特征進行降采樣，將視覺 token 數量減少到原來的 1/16，減輕上下文長度壓力，提升推理效率。

【重點事件】字節跳動Seed團隊發布擴散語言模型Diffusion Preview，每秒推理速度2146 tokens

7月31日消息，字節跳動Seed團隊今天宣布推出實驗性擴散語言模型Seed Diffusion Preview，目標是以結構化的代碼生成為實驗領域，系統性地驗證離散擴散技術路線作為下一代語言模型基礎框架的可行性。

實驗結果顯示，Seed Diffusion Preview 代碼推理速度可達到 2146 tokens / s，速度相比同等規模的自回歸模型提升 5.4 倍。在多個業界基準上，Seed Diffusion Preview 性能與優秀的自回歸模型相當，并在代碼編輯等任務上實現超越。

Seed 團隊介紹獲悉，在實現高效采樣的同時，模型在多個代碼生成基準測試中，表現出與同規模自回歸模型相當的性能。此外，在代碼編輯（如 CanitEdit 等）這類需要全局視角規劃的任務中，模型展現了擴散模型框架的內在優勢，性能超過基于自回歸的模型，為解決更復雜的結構化推理問題提供了新的可能性。

官方表示，Seed Diffusion Preview 驗證了離散擴散模型在大型語言模型上的推理加速潛力。團隊同時認為，推理加速僅是這一技術路徑最直接的表層優勢。Seed Diffusion 項目將致力于挖掘其更深遠的價值，持續探索其規模化定律與在復雜推理任務中的應用。

【重點事件】智譜發布新一代旗艦開源模型 GLM-4.5，專為智能體應用打造

7月28日消息，今天智譜發布了新一代旗艦模型 GLM-4.5，專為智能體應用打造的基礎模型。Hugging Face 與 ModelScope 平臺同步開源，模型權重遵循 MIT License。

【重點事件】1.7 秒實現高清大片快速復原，我國團隊發布 HYPIR 圖像復原大模型

7 月 28 日消息，中國科學院深圳先進技術研究院數字所董超研究員團隊今日發布了一項名為 HYPIR 的圖像復原大模型，不僅比現有的圖像復原技術快數十倍，更在高清分辨率、文字保真、理解能力、用戶控制靈活性等方面展現出了優異性能。

傳統方法中，基于預訓練擴散模型的復原技術顯著提升了圖像復原效果，但存在計算復雜度高、推理速度慢、訓練資源消耗大以及生成結果可控性不足等問題，成為了限制圖像復原技術發展的瓶頸問題。