報告要點

破局：AI 眼鏡驗證“漸進式迭代”新范式

消費級AR 眼鏡發展此前相對滯后，原因之一在于“一步到位”的技術路徑難以同時滿足“輕薄便攜”的產品形態與“價格親民”的市場需求。當前AI 眼鏡采用“漸進式迭代”范式，路徑為：音頻眼鏡（培育用戶習慣）→ AI 眼鏡（加入智能計算單元）→ AI+AR 眼鏡（可能的最終形態）。

2024 年全球AI 智能眼鏡銷量為152 萬臺，同期傳統A R 眼鏡銷量為5 0 萬臺。以Meta 產品為例，其初代Ray-B an Stories 因功能相對單一，月活用戶占比不足10%；在2023 年升級多模態A I 功能后，Ray-Ban Meta 截至2025年Q2 累計銷量接近300 萬副，反映了市場對“A I+社交”產品定位的接受度。

展望：傳統眼鏡市場的替代潛力

AI 及AR 眼鏡的功能迭代，意圖承載傳統眼鏡向“電子化+智能化”轉型的方向。 市場基礎方面，全球傳統眼鏡（近視鏡+太陽鏡）年銷量超15 億副，為智能眼鏡提供了存量替代的市場基礎。根據我們測算，若A I+A R 方案持續成熟，行業滲透率從2023 年的0. 01%提升至2030 年的4.44%，同時平均售價（ASP）降至1500 元人民幣的大眾消費價位區間，全球A R 智能眼鏡市場規模預計將從2023 年的7. 35 億元增長至2030 年的1187 億元人民幣，期間年均復合增長率（CAGR）預計為 106.7%。

格局：競爭焦點從硬件產品向生態構建演進

行業競爭邏輯呈現從短期側重“硬件產品”迭代，向長期側重“生態壁壘”構建演進的趨勢。短期市場競爭體現在硬件迭代速度，長期競爭則可能圍繞跨設備協同能力和開發者生態展開。

展望全球，Meta 采用“AI+AR”的技術路線，并研發肌電信號（sEMG）腕帶等交互方式；Google 則轉向開放生態模式，通過技術賦能拓展合作伙伴。國內廠商可分為兩類：一是雷鳥、Roki d 等，側重技術研發和快速硬件迭代；二是華為、小米等廠商，依托其手機生態（如鴻蒙、AIoT）構建跨設備協同能力，以期提高用戶留存。

投資建議

AR 眼鏡BOM 成本中，成本占比依次排序為：光學顯示單元（43%）、以芯片為核心的計算單元（31%）、存儲部分（15%）、感知單元（9%） ，以及其他。

智能眼鏡因功能多元，產業鏈覆蓋廣，上游是硬件（芯片、傳感器、光學等）與軟件（云計算、開發引擎等）供應商；中游為品牌方及內容生產企業；下游含互聯網、傳統視光等銷售渠道與內容分發渠道，最終觸達用戶。

建議重點關注產業鏈中價值量占比較高的核心環節企業。

風險提示： 1. 技術迭代與落地風險；2. 需求與生態適配風險。

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轉自五礦證券有限公司 研究員：何曉敏