報告導讀：

智能設計以AI模擬人類設計思維，實現從需求理解到方案生成與優化的全流程智能迭代，核心目標非自動化繪圖而是賦予機器“設計思維”。其技術體系包含常規設計、聯想設計、進化設計三層次。2024年，中國智能設計行業規模達67.24億元，同比增20.7%，受益于“人工智能+制造”政策及國產AI芯片突破。未來，設計師角色將轉向定義生成規則與架構AI智能體，智能設計將驅動“創意-制造”全鏈路重構，實現消費端創意直連制造的大規模個性化定制，成為產業鏈核心引擎。

基于此，依托智研咨詢旗下智能設計行業研究團隊深厚的市場洞察力，并結合多年調研數據與一線實戰需求，智研咨詢推出《2026-2032年中國智能設計行業市場運行格局及未來趨勢研判報告》。本報告立足智能設計新視角，聚焦行業核心議題——變化趨勢（怎么變）、用戶需求（要什么）、投放選擇（投向哪）、運營方法（如何投）及實踐案例（看一看），期待攜手行業伙伴，共謀行業發展新格局、新機遇，推動智能設計行業發展。

觀點搶先知：

行業發展有利因素：國家“人工智能+制造”行動、八部門 AI 芯片協同創新計劃及算力基礎設施投資，為國產 AI 芯片、大模型和工業軟件提供政策與資金雙重紅利；材料、建筑、軌道交通等跨學科數據湖快速積累，使深度學習、強化學習與生成對抗網絡得以逆向求解“需求-結構”映射，實現高效閉環優化；人機協同、跨界融合成為主旋律，AI 把人類從結構化重復工作中解放，釋放創意潛能，形成“數據+算力+算法”協同配置的新型知識生產范式 。

產業鏈核心節點：智能設計行業產業鏈上游主要包括AI芯片、服務器、專業設計數據庫、數據標注、算法大模型、開發平臺（BIM、CAD）等硬件、軟件、技術與平臺。產業鏈中游為智能設計系統集成及服務環節。產業鏈下游主要應用于制造業、建筑業、醫療健康、消費電子、自動駕駛、數字孿生、太空設計等領域。

市場規模：隨著國家確立人工智能作為核心引擎的戰略地位，并全面推進"人工智能+"行動以深化AI與制造業全流程融合，智能設計領域正迎來技術革命性突破。生成式AI與多模態大模型的快速發展，已實現從"自然語言指令輸入"到"實時方案生成與動態調整"的跨越式創新，使復雜設計流程從傳統人工主導轉向AI驅動的智能迭代。2024年，中國智能設計行業市場規模約為67.24億元，同比增長20.70%。

競爭情況：中國智能設計行業正處于快速整合與分化并存階段，形成“核心企業引領、細分領域深耕”的競爭格局。其中，阿里巴巴集團作為行業巨頭，依托鹿班AI設計平臺實現萬級物料自動生成，并通過通義千問大模型推動多模態設計創新，形成“技術+生態”雙輪驅動模式。中望軟件通過All-in-One CAx解決方案實現二維/三維設計-仿真-制造一體化，強化工業設計全鏈路自主可控能力。天洑軟件聚焦工業仿真領域，自主研發AICFD、AIFEM等系列軟件，采用AI加速算法突破仿真耗時瓶頸，服務于能源、汽車、航空航天等高端制造領域。慕楓品牌深耕品牌視覺生態設計，結合AI與大數據技術實現智能客服、精準營銷。

需求趨勢：制造業領域，企業需要智能設計提升產品創新與制造效率，如汽車企業通過AI設計優化車身結構，降低風阻系數。建筑業領域，BIM平臺實現建筑全生命周期管理，提升設計效率與施工質量。醫療健康領域，AI輔助診斷系統提升疾病識別準確率，遠程醫療平臺實現跨區域資源調配。消費電子領域，企業需要智能設計提升產品創新與用戶體驗，如手機企業通過AI設計優化攝像頭布局，提升拍照效果。自動駕駛領域，企業需要AI算法實現車輛智能設計與優化，提升行駛安全性。

市場趨勢：技術層面，生成式AI與多模態大模型推動設計流程從“人工主導”向“AI驅動”迭代，實現從自然語言指令輸入到實時方案生成與動態調整的跨越，如阿里鹿班雙11期間生成4.1億張海報，中望軟件CAx解決方案實現設計-仿真-制造一體化。需求層面，制造業、建筑業、醫療健康等領域對智能設計的需求持續增長，催生“消費端創意直連制造”的大規模個性化定制模式，如用戶輸入想法即可生成可制造的3D工程模型并快速交付。競爭格局方面，頭部企業通過“技術+生態”雙輪驅動構建壁壘，中小型企業聚焦細分領域深耕，形成“核心引領、細分深耕”的差異化競爭態勢。未來，智能設計將驅動“創意-制造”全鏈路重構，成為產業鏈核心引擎。

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