螞蟻金服將不會與趣店續簽戰略合作協議，其合作協議將于8月到期。或許對趣店這家上市公司有所了解的人都會想到，趣店的主營業務一直是仰仗螞蟻金服旗下的支付寶與潛在借款人形成交互和交易的，一旦螞蟻金服終止合作，不僅趣店將失去了有效的獲客渠道——支付寶首頁“來分期”入口， 而且也將失去利用芝麻信用評分系統進行客戶分析的權限。

    國內BAT三家的競爭其實一定程度上促進了包括移動互聯網、新的移動支付、O2O、共享單車等等領域；但另一方面確實是也產生了一些不好的競爭，或者是一些創業者無奈地要站隊，接受了這家投資那家就不行了，所以我覺得這個是一個很不健康的事情。這是去年9月，馬化騰在清華經管學院主辦的“洞見”論壇上的發言。馬化騰在講話中點出了國內互聯網行業創業團隊紛紛站隊BAT的癥結之一，但是有一個隱憂他沒有點出來——抱著巨頭大腿上市后的創業公司也給自己的命運埋下了隱患。

    互聯網團隊站隊BAT已經不是個案，類似趣店、大白汽車、拼多多等都早已在這個方向上越走越遠。但是，正如馬化騰所述，抱著巨頭大腿上市后的創業公司，經歷的風雨太少，別人撐傘的時間總是有限的。

    趣店的股價在當天就下跌了11%；而到周五發布新一季財報后，投資者完全忽視了“總收入同比增長124.7%、凈利潤同比增長42%”的耀眼成績，趣店股價繼續下跌12.24%，收盤價6.02美元；而在本周前兩天其股價依舊在6美元左右徘徊，目前趣店的市值已經不足20億美元。

    趣店目前遭遇的窘境并非個案，對于眾多緊傍巨頭發展壯大的創業企業來說，這樣的隱憂早就埋下。

    財報顯示，2018年第二季度，“大白汽車”實現汽車銷售收入7.85億元人民幣（1.19億美元），環比增長43.7%，目前成為趣店第二大收入引擎。

    但是，現在的大白汽車也是處于發展的初期，需要大量流量和資金來支持，同時其汽車新零售業務也是采用支付寶的“芝麻信用”作為評級系統。失去螞蟻金服的加持，未來“大白汽車”的整體信用風控體系、獲客能力等都將面臨極大的考驗。

    跟趣店一樣，前不久因上市引發輿論爭議的拼多多也是一個例子。作為近年來國內社交電商領域的黑馬，拼多多的誕生和崛起簡直可以稱之為互聯網領域“抱大腿”的代表。得益于騰訊入股后微信巨大流量的加持，拼多多的發展速度堪稱奇跡。在2015年成立的拼多多，2017年初時的月活人數大約為2000萬，而到2018年初已經猛增至1.6億。

    當借助微信成功發展壯大之后，作為一個獨立的平臺勢必會希望用戶直接流向自己的應用，而不是要經過微信這個流量“中間商”。而對于微信而言，也不可能永遠提供流量的“免費支持”。所以，黃崢也在極力想擺脫這種現狀。包括近一年多來我們看到的拼多多大量的廣告投放和綜藝贊助，就頗有一些當初其師傅段永平的風格。

    另一方面，從我國移動支付與數字經濟的發展情況來分析，互聯網創業企業的市場潛力是巨大的，互聯網創業公司抱大腿的案例必然不會停止。而快速發展的經濟，只會推動創業公司自身造血能力的不斷增強。

    2017年，銀行業金融機構共處理電子支付8業務1 525.80億筆，金額2 419.20萬億元。其中，網上支付業務485.78億筆，金額2 075.09萬億元，筆數同比增長5.20%，金額同比下降0.47%；移動支付業務375.52億筆，金額202.93萬億元，同比分別增長46.06%和28.80%。

    2017年我國大數據核心產業規模為234億元，同比增長39%。大數據應用正在從互聯網、電信、金融、交通、醫療等領域向傳統領域拓展。我國大型互聯網企業在海量數據采集、存儲和處理等方面能力躋身國際前列。

    2017年我國數字經濟規模達27.2萬億元，同比增長20.3%，占GDP的比重達到32.9%，成為驅動經濟轉型升級的重要動力引擎。電子信息制造業、軟件和信息服務業、通信業持續快速發展，2017年信息產業收入規模達22.1萬億元，同比增長14.5%。智能電視產量9666萬臺，增長3.8%。工業機器人產量13萬臺（套），增長81.0%。民用無人機產量290萬架，增長67.0%。軟件業務收入5.5萬億元，同比增長13.9%。2017年，我國信息消費規模提升至4.5萬億元，同比增長15.4%，為同期最終消費增速的2倍左右，占最終消費的比重達10%，對GDP增長貢獻超過0.4個百分點。移動支付逐步實現全場景消費，移動支付交易規模超過200萬億元，居全球第一。我國網信企業的整體實力和全球競爭能力不斷提升，7家互聯網企業市值躋身全球20強。

    綜上所述，從趣店、大白汽車等互聯網創業公司依附BAT的現狀來看，數據經濟時代，流量的作用是不可小覷的，而新興的創業公司要重新吸引流量，穩定客戶群體必然需要更長的成長周期，而依附這種行為，留下的把柄與后患更是無窮無盡，但是，事實上也不具備兩全其美的方法，尤其是在當今信息化與科技化發展迅速的年代，信息與流量變動的速率已經超乎想象。